DENSE精品文章

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  如何使用Keras函數(shù)式API進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？

  ...遞給序列：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densemodel = Sequential([Dense(2, input_dim=1), Dense(1)])另外，層也是可以分段添加的：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import ...

  CocoaChina 2019-04-25 18:20 評論0 收藏0
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  探索大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)參（一）：構(gòu)建大規(guī)模BPNN

  ...t as plt from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Dropout, Activation from keras.utils.vis_utils import plot_model 2.導(dǎo)入EXCEL文件中的數(shù)據(jù) 定義輸入文件、輸出文件、模型參數(shù)保存文件的目錄；讀取excel數(shù)據(jù)，定...

  趙連江 2019-07-30 14:34 評論0 收藏0
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  使用權(quán)重正則化較少模型過擬合

  ...al( # 權(quán)重正則化，bias正則化（應(yīng)用較少） tf.keras.layers.Dense(512,activation=tf.nn.relu,kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(l=0.001),bias_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(l=0.001)) ) 卷積層使用權(quán)重正則化 同全...

  neroneroffy 2019-06-26 18:50 評論0 收藏0
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  實(shí)戰(zhàn)篇：如何用Keras建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（附全部代碼）

  ...我們剛剛構(gòu)建的模型的摘要。 # Input - Layer model.add(layers.Dense(50, activation = relu, input_shape=(10000, ))) # Hidden - Layers model.add(layers.Dropout(0.3, noise_shape=None, seed=None)) model.add(layers.De...

  hss01248 2019-06-26 18:23 評論0 收藏0
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  Tensorflow Python API 翻譯（sparse_ops）

  ...個(gè)稀疏張量。 Tensorflow使用三個(gè)密集張量：indices，values，dense_shape，來表示一個(gè)稀疏張量。在Python接口中，這三個(gè)張量被整合到一個(gè)SparseTensor類中，如果你調(diào)換了這三個(gè)密集張量的位置，那么在進(jìn)行操作之前，SparseTensor類會自動(dòng)...

  BDEEFE 2019-07-30 15:22 評論0 收藏0
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  TensorFlow學(xué)習(xí)筆記（11）：數(shù)據(jù)操作指南

  ...個(gè)維度設(shè)置為-1，會自動(dòng)推導(dǎo) SparseTensor TensorFlow使用三個(gè)dense tensor來表達(dá)一個(gè)sparse tensor：indices、values、dense_shape。 假如我們有一個(gè)dense tensor： [[1, 0, 0, 0] [0, 0, 2, 0] [0, 0, 0, 0]] 那么用SparseTensor表達(dá)這個(gè)數(shù)據(jù)對應(yīng)的三個(gè)dense ...

  jsbintask 2019-07-25 11:39 評論0 收藏0