貝葉斯人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識。但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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摘要在這項工作里，我們探討了一種用于 RNN 的簡單變分貝葉斯方案（straightforward variational Bayes scheme）。首先，我們表明了一個通過時間截斷反向傳播的簡單變化，能夠得出良好的質(zhì)量不確定性估計和優(yōu)越的正則化結(jié)果，在訓(xùn)...
...的，計算每個小偷偷的概率。 這個特性用在機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能領(lǐng)域相當(dāng)好用。 也就是求：P(Ai|B)=P(AiB)P(B)Ai:小偷i干的；B:村子被偷了首先是一個淳樸的條件概率的展開。 分母里出現(xiàn)了P(B),剛剛討論的全概公式拿來用一用！ 而P(A...
...為非線性高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和預(yù)測的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會產(chǎn)生很多優(yōu)勢，即具體從統(tǒng)計的解釋和屬性，從對優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法，以及預(yù)測性能的解釋這幾個方面進(jìn)一步闡述。同時，傳...
基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ)，故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎(chǔ)——貝葉斯定理。最后，我們通過實(shí)例來討論貝葉...
...《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 4 章 基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯程序清單。所用代碼為 python3。 樸素貝葉斯優(yōu)點(diǎn)：在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點(diǎn)：對于輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備方式較為敏感。 適用數(shù)據(jù)類型...
Code: https://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統(tǒng)計學(xué)中，Bayes theorem（貝葉斯法則）根據(jù)事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達(dá)式如下所示： $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} ...
...學(xué)習(xí)時長20分鐘或更長 圖片來源：pexels.com/@lum3n-com-44775 貝葉斯推理（Bayesian inference）是統(tǒng)計學(xué)中的一個重要問題，也是許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法中經(jīng)常遇到的問題。例如，用于分類的高斯混合模型或用于主題建模的潛在狄利克雷分配...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
