回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
回答:一直以來(lái),數(shù)據(jù)的持久化都是依賴于文件存儲(chǔ),包括windows的excel,word,txt等,數(shù)據(jù)庫(kù)也是使用的文件,比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件,我們知道計(jì)算機(jī)只識(shí)別0,1兩個(gè)機(jī)器碼,其實(shí)文件就都是一系列的二進(jìn)制編碼,不同的文件使用不同的方式打開,比如在windows上強(qiáng)制使用文本方式打開dbf文件會(huì)顯示一堆亂碼,因?yàn)楹芏鄸|西它不識(shí)別。SQL就是用來(lái)...
回答:最早原來(lái)的 紅帽子 不就是linux的桌面板嗎!沒能推動(dòng)起來(lái),還有麒麟系統(tǒng)也不過一時(shí)宣傳而已,如果應(yīng)用到電腦其實(shí)并不是單純的系統(tǒng)要多好多強(qiáng)大!如果滿網(wǎng)絡(luò)還全是EXE應(yīng)用,相找對(duì)應(yīng)的應(yīng)用并不是那么簡(jiǎn)單,我要你有何用?就算我懂了我Linux做好的文件別人windows能否識(shí)別,辦公類,設(shè)計(jì)類,游戲類等等都能和windows一樣,我想要什么百度一下就能找到并裝好嗎?系統(tǒng)有多強(qiáng)大我不知道,反正我們是裝好用...
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:首先需要明確一點(diǎn)的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語(yǔ)言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務(wù)器,對(duì)外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn):查詢性能高、高效分詞、支持...
...->輸出 2 數(shù)據(jù)輸入層 ??數(shù)據(jù)輸入時(shí),需要對(duì)原始數(shù)據(jù)圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括以下3各步驟:??1.去均值;即將樣本的均值轉(zhuǎn)化為0.??2.歸一化;即將樣本在各個(gè)維度上進(jìn)行歸一化處理??3.PCA/白化; PCA(principal components analysis)...
...接觸過深度學(xué)習(xí)的小白,強(qiáng)烈推薦了解,非小白可跳過 圖像分類 首先來(lái)了解在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域上的圖像指的是什么?!獔D像由像素組成,每個(gè)像素通過三原色(RGB)的明暗組合形成一種顏色,RGB各有256級(jí)亮度用數(shù)字0~255表示...
...接觸過深度學(xué)習(xí)的小白,強(qiáng)烈推薦了解,非小白可跳過 圖像分類 首先來(lái)了解在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域上的圖像指的是什么。——圖像由像素組成,每個(gè)像素通過三原色(RGB)的明暗組合形成一種顏色,RGB各有256級(jí)亮度用數(shù)字0~255表示...
...Sobel 算子,Laplace 算子,Scharr 濾波器合輯基于 python 的 opencv 圖像處理對(duì)交通路口的紅綠燈進(jìn)行顏色檢測(cè)(最簡(jiǎn)單的方法)python+opencv 提取視頻中手部輪廓python 實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別python 多線程詳解(超詳細(xì))python Typing 模塊-類型注解正則...
...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如,拍立淘利用圖像搜索和識(shí)別技術(shù),幫助用戶在移動(dòng)端通過拍照就能找到相似商品;線下新零售領(lǐng)域,阿里用空間定位、貨架商品SKU識(shí)別技術(shù)推動(dòng)人貨場(chǎng)數(shù)字化,并做進(jìn)一步的商業(yè)...
...佳表現(xiàn)。ImageNet 2017 簡(jiǎn)介:這次挑戰(zhàn)賽評(píng)估了從大規(guī)模的圖像/影像中進(jìn)行物體定位/檢測(cè)的算法。最成功和富有創(chuàng)新性的隊(duì)伍會(huì)被邀請(qǐng)至 CVPR 2017 workshop 進(jìn)行展示。1. 對(duì) 1000 種類別進(jìn)行物體定位2. 對(duì) 200 種全標(biāo)注類別進(jìn)行物體檢測(cè)3...
...了雙路徑 GAN(TP-GAN),通過單一側(cè)面照片合成正面人臉圖像,取得了當(dāng)前較好的結(jié)果。研究人員提出了一個(gè)像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結(jié)構(gòu),合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以處理大量不同...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...