回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
...段的GPU互為補充。不僅如此,F(xiàn)PGA還可應(yīng)用于金融分析、圖像視頻處理、基因組學(xué)等需要高性能計算的領(lǐng)域,是這類對效率要求高的行業(yè)應(yīng)用的較佳選擇。?例如金融行業(yè)實時處理交易數(shù)據(jù),使用通用CPU處理延時大、成本高,而使...
...的標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù),比如HDR,也不斷出現(xiàn)。素材質(zhì)量的增長,圖像碼流量也隨之增長。人們需要壓縮率更好的壓縮算法標(biāo)準(zhǔn),才能夠適應(yīng)新的圖像壓縮需求:? 同樣的壓縮率得到更好的畫質(zhì)? 同樣的畫質(zhì)得到更好的壓縮率以H.265編...
...了在線服務(wù)(比如微軟的必應(yīng))的核心部件,推動著它們圖像搜索和語音識別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項技術(shù)來驅(qū)動未來更先進的服務(wù),所以他們擴大了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模,用來處理更加復(fù)雜的問題。算起來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)...
...。項目鏈接:https://github.com/dmlc/tvm深度學(xué)習(xí)模型可以識別圖像、處理自然語言,以及在部分具有挑戰(zhàn)性的策略游戲中擊敗人類。在其技術(shù)發(fā)展的過程中,現(xiàn)代硬件穩(wěn)步推進的計算能力扮演了不可或缺的作用。很多目前更為流行的...
近日,深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景,結(jié)合深度壓縮以及專用處理器架構(gòu),使得經(jīng)過壓縮的網(wǎng)...
...壓縮。目前該方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各種端上目標(biāo)檢測和圖像識別的實際項目中。相關(guān)成果已經(jīng)在 AAAI 2018 上發(fā)表。 統(tǒng)一量化稀疏框架 量化技術(shù)可以通過簡化計算單元(浮點計算單元->定點計算單元)提升推理速度。 稀疏化( ...
...場景的異構(gòu)計算加速平臺,這其中包括了專門針對圖形圖像渲染的GA1實例(AMD S7150),為滿足人工智能訓(xùn)練推理需求的GN5(P100)實例,適合人工智能推理和視頻轉(zhuǎn)碼應(yīng)用的GN5i(P4)實例,以及為了解決人工智能、高性能計算...
...系結(jié)構(gòu). ShiDianNao首次提出了將人工智能處理器放置在靠近圖像傳感器的位置,處理器直接從傳感器讀取數(shù)據(jù),避免圖像數(shù)據(jù)在DRAM中的存取帶來的能耗開銷;同時通過共享卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural networks, CNNs) 權(quán)值的方法 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...