hadoop集群的云服務(wù)器精品文章

• 

  明與暗角力!開源云平臺(tái)中的拼圖“玩具”

  ...大的市場生態(tài)，發(fā)展的同時(shí)推動(dòng)主流更加完善技術(shù)。明：Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開源云平臺(tái)暗：Spark、CloudStack、Rocket助力開源云平臺(tái)成長通常在玩具分為各個(gè)類別，不同東西針對(duì)玩家的興趣點(diǎn)也不盡相同。就拼圖玩具...

  1treeS 2019-04-25 17:42 評(píng)論0 收藏0
• 

  關(guān)于 Mesos，你知道多少？

  ...多少資源，以及合適釋放資源。 Q13：假設(shè)集群里有 3 臺(tái)服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器可用內(nèi)存 16G，現(xiàn)在調(diào)度器要運(yùn)行一個(gè)任務(wù)需要24G 內(nèi)存，那么 Mesos 是把整個(gè)集群的 48G 內(nèi)存當(dāng)成一個(gè)整體來提供，還是會(huì)向調(diào)度器提供每臺(tái)服務(wù)器剩余的...

  cartoon 2019-06-24 17:47 評(píng)論0 收藏0
• 

  關(guān)于 Mesos，你知道多少？

  ...多少資源，以及合適釋放資源。 Q13：假設(shè)集群里有 3 臺(tái)服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器可用內(nèi)存 16G，現(xiàn)在調(diào)度器要運(yùn)行一個(gè)任務(wù)需要24G 內(nèi)存，那么 Mesos 是把整個(gè)集群的 48G 內(nèi)存當(dāng)成一個(gè)整體來提供，還是會(huì)向調(diào)度器提供每臺(tái)服務(wù)器剩余的...

  xietao3 2019-05-28 16:56 評(píng)論0 收藏0
• 

  Google發(fā)布Anthos：宣告多集群多云Kubernetes時(shí)代已來

  ...，需要精心維護(hù)和保養(yǎng)。而在云計(jì)算時(shí)代，工程師可以把服務(wù)器當(dāng)成牛，一頭牛倒下沒關(guān)系，只要放牧人活著就行，服務(wù)器價(jià)格便宜，就像一次性工具，即時(shí)它們倒下，一臺(tái)設(shè)備上的任務(wù)也能轉(zhuǎn)移到另一臺(tái)，對(duì)公司業(yè)務(wù)不會(huì)造成...

  mindwind 2019-04-25 16:21 評(píng)論0 收藏0
• 

  常用操作 托管Hadoop集群 UHadoop

  ...在訪問的網(wǎng)頁端配置代理2.配置hosts需要在hosts中添加代理服務(wù)器的/etc/hosts文件中節(jié)點(diǎn)的host信息。例如：10.19.43.21 uhadoop-wpmitd-master1 10.19.20.134 uhadoop-wpmitd-core1 10.19.133.58 uhadoop-wpmitd-master2CopyErrorSuccess用戶登錄web yarn頁面...

  ernest.wang 2022-07-12 17:05 評(píng)論0 收藏1142
• 

  詳解云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生、原理、應(yīng)用和前景

  ...面虛擬化。(5)云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)云計(jì)算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能...

  tomato 2019-04-29 17:08 評(píng)論0 收藏0
• 

  如何有效地同多個(gè)云提供商合作

  ...設(shè)計(jì)來支持大數(shù)據(jù)和分析任務(wù)負(fù)載的集群，能夠支持例如Hadoop和Apache Spark等框架。容器服務(wù)也變得越來越重要。容器化非常適合微服務(wù)部署，并且在許多情況下，可以比為每個(gè)應(yīng)用程序運(yùn)行單獨(dú)的VM效率更高。容器提供在Linux基...

  xavier 2019-04-25 17:43 評(píng)論0 收藏0
• 

  UCloud優(yōu)刻得推出自研存儲(chǔ)引擎US3 持續(xù)降低用戶存儲(chǔ)成本

  ...文件并發(fā)寫入IOPS提升10倍。在大數(shù)據(jù)場景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同規(guī)模的對(duì)象存儲(chǔ)集群，可比原有HDFS集群提升5倍數(shù)據(jù)寫入速度；Spark數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短75%，幫助用戶大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。特點(diǎn)四：性價(jià)比存儲(chǔ)成本...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評(píng)論0 收藏0