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  • 如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

    ...僵死狀態(tài)。 如何避免RS OOM? 一種是加快flush速度: hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms hbase.hstore.flusher.count = 2 hbase.hstore.blockingStoreFiles = 10 當(dāng)達(dá)到hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時,會導(dǎo)致flush阻塞等到comp...

    includecmath 評論0 收藏0
  • 如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

    ...僵死狀態(tài)。 如何避免RS OOM? 一種是加快flush速度: hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms hbase.hstore.flusher.count = 2 hbase.hstore.blockingStoreFiles = 10 當(dāng)達(dá)到hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時,會導(dǎo)致flush阻塞等到comp...

    zlyBear 評論0 收藏0
  • 【HBase從入門到精通系列】如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

    ...僵死狀態(tài)。 如何避免RS OOM? 一種是加快flush速度: hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms hbase.hstore.flusher.count = 2 hbase.hstore.blockingStoreFiles = 10 當(dāng)達(dá)到hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時,會導(dǎo)致flush阻塞等到comp...

    roadtogeek 評論0 收藏0
  • HBase寫吞吐場景資源消耗量化分析及優(yōu)化

    ...ize 的配置有關(guān),簡化分析,認(rèn)為內(nèi)存是足夠的 128MB) hbase.hstore.compaction.min → CT (默認(rèn)是 3, 一般情況下,決定了歸并系數(shù),即每次 compaction 參與的文件數(shù)目,在不存在 compaction 積壓的情況下, 實際運(yùn)行時也是在 3 左右) 數(shù)據(jù)...

    MarvinZhang 評論0 收藏0
  • HBase寫吞吐場景資源消耗量化分析及優(yōu)化

    ...ize 的配置有關(guān),簡化分析,認(rèn)為內(nèi)存是足夠的 128MB) hbase.hstore.compaction.min → CT (默認(rèn)是 3, 一般情況下,決定了歸并系數(shù),即每次 compaction 參與的文件數(shù)目,在不存在 compaction 積壓的情況下, 實際運(yùn)行時也是在 3 左右) 數(shù)據(jù)...

    Snailclimb 評論0 收藏0
  • PostgreSQL 9.4 中使用 jsonb

    ...preferences @> ?, {city: San Francisco, state: CA}.to_json) 關(guān)于hstore hstore列不允許嵌套的結(jié)構(gòu),它將所有的值以字符串形式存儲,所以必須要在數(shù)據(jù)庫層或者應(yīng)用程序?qū)訉?shù)據(jù)強(qiáng)制轉(zhuǎn)化為字符串類型。而在json/jsonb類型的列上不會遇到...

    張紅新 評論0 收藏0
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