簡(jiǎn)評(píng):如果人工智能犯了錯(cuò)怎么辦? 乘客看到了停車(chē)標(biāo)志,突然感到一陣恐慌,因?yàn)樗畛说淖詣?dòng)駕駛汽車(chē)反而開(kāi)始加速。 當(dāng)他看到前面的鐵軌上一列火車(chē)向他們疾馳而來(lái)時(shí),他張開(kāi)嘴對(duì)前面的司機(jī)大聲喊叫,但他突然意識(shí)...
...到的數(shù)據(jù)是不一樣的,因此稱(chēng)為是不可重復(fù)讀。 幻覺(jué)讀: 指當(dāng)事務(wù)不是獨(dú)立執(zhí)行時(shí)發(fā)生的一種現(xiàn)象,例如第一個(gè)事務(wù)對(duì)一個(gè)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改,這種修改涉及 到表中的全部數(shù)據(jù)行。同時(shí),第二個(gè)事務(wù)也修改這...
...精靈,之后一幀一幀的播放這些圖像,就可以產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)的幻覺(jué)。 也就是說(shuō)用這種圖片 做出這樣的效果 要制作動(dòng)畫(huà)精靈我們需要用到 PixiJS 的 AnimatedSprite 方法。 PIXI.extras.AnimatedSprite 定義: 使用紋理數(shù)組創(chuàng)建動(dòng)畫(huà)精靈的方法。 ...
...T1)就會(huì)發(fā)現(xiàn)多了一些原本不存在的記錄,就好像發(fā)生了幻覺(jué)一樣,所以稱(chēng)為幻讀。 不可重復(fù)度和幻讀區(qū)別: 不可重復(fù)讀的重點(diǎn)是修改,幻讀的重點(diǎn)在于新增或者刪除。 例1(同樣的條件, 你讀取過(guò)的數(shù)據(jù), 再次讀取出來(lái)發(fā)現(xiàn)值...
...行100次控制器測(cè)試,輸出平均得分就是這樣啦!第十步:幻覺(jué)學(xué)習(xí)到這一步已經(jīng)很了不起了——但下一步則更令人興奮哦,同時(shí)對(duì)人工智能未來(lái)的發(fā)展也很有啟發(fā)意義。增加難度,我們可以讓賽車(chē)在行進(jìn)過(guò)程中避免火球的襲擊。...
...器學(xué)習(xí)初學(xué)者最常犯的錯(cuò)誤是測(cè)試訓(xùn)練數(shù)據(jù),并有成功的幻覺(jué)。如果選擇的分類(lèi)器在隨后的新數(shù)據(jù)上進(jìn)行測(cè)試,那么通常不會(huì)比隨機(jī)猜測(cè)更好。因此,如果聘請(qǐng)某人構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,請(qǐng)務(wù)必保留一些數(shù)據(jù)給自己,并測(cè)試他們提...
...到了 OO 時(shí)代,大量使用的成員變量讓程序員們有了某種幻覺(jué):既然可以通過(guò)成員變量來(lái)和外界溝通,對(duì)象的方法就可以光明正大地使用 void 返回值,使用 procedure 了。但是,純粹的 function 比這樣的方法有重大的優(yōu)勢(shì): 僅僅使...
...務(wù)的用戶發(fā)現(xiàn)表中還有沒(méi)有修改的數(shù)據(jù)行,就好象發(fā)生了幻覺(jué)一樣。 事務(wù)的傳播行為 當(dāng)事務(wù)方法被另一個(gè)事務(wù)方法調(diào)用時(shí),必須指定事務(wù)應(yīng)該如何傳播。 事務(wù)傳播行為類(lèi)型 說(shuō)明 PROPAGATION_REQUIRED 支持當(dāng)前事務(wù),如果不存在...
...現(xiàn)了這些新數(shù)據(jù),貌似之前讀到的數(shù)據(jù)是鬼影一樣的幻覺(jué)。 事物的隔離級(jí)別 隔離級(jí)別越高,并發(fā)性能越低。MySQL 默認(rèn)的級(jí)別是:Repeatable read 可重復(fù)讀。 READ UNCOMMITTED(未提交讀) 。 在RU的隔離級(jí)別下,事務(wù)A對(duì)數(shù)據(jù)做的修改...
...現(xiàn)了這些新數(shù)據(jù),貌似之前讀到的數(shù)據(jù)是鬼影一樣的幻覺(jué)。 事物的隔離級(jí)別 隔離級(jí)別越高,并發(fā)性能越低。MySQL 默認(rèn)的級(jí)別是:Repeatable read 可重復(fù)讀。 READ UNCOMMITTED(未提交讀) 。 在RU的隔離級(jí)別下,事務(wù)A對(duì)數(shù)據(jù)做的修改...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...