互動(dòng)作業(yè)一直顯示系統(tǒng)服務(wù)器異常精品文章

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  1月第2周業(yè)務(wù)風(fēng)控關(guān)注|“掃黃打非”部門查處互動(dòng)作業(yè)、納米盒等20多個(gè)學(xué)習(xí)類App

  ...報(bào)告稱，應(yīng)用會(huì)收集用戶數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送到中國的一臺(tái)服務(wù)器。收集的數(shù)據(jù)包括了地理位置、電子郵件地址和 IMEI 碼。Upstream 還發(fā)現(xiàn)在某些地區(qū)，應(yīng)用隱藏的惡意代碼會(huì)嘗試訂閱收費(fèi)號(hào)碼。除此之外，應(yīng)用在后臺(tái)運(yùn)行時(shí)候還會(huì)...

  k00baa 2019-06-28 11:12 評(píng)論0 收藏0
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  Java線程匯總

  ...1、多線程介紹 多線程優(yōu)點(diǎn) 資源利用率好 程序設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單 服務(wù)器響應(yīng)更快 多線程缺點(diǎn) 設(shè)計(jì)更復(fù)雜 上下文切換的開銷 增加資源消耗線程需要內(nèi)存維護(hù)本地的堆棧，同時(shí)需要操作系統(tǒng)資源管理線程。 2、并發(fā)模型 并發(fā)系統(tǒng)可以...

  Lsnsh 2019-08-14 17:55 評(píng)論0 收藏0
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  SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

  ... SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務(wù)，目前 SparkSQL 每天的運(yùn)行作業(yè)數(shù)量5000個(gè)，占離線作業(yè)數(shù)目的55%，消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及處理經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化建議，包括以下方面的內(nèi)...

  hzx 2019-06-26 18:45 評(píng)論0 收藏0
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  SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

  ... SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務(wù)，目前 SparkSQL 每天的運(yùn)行作業(yè)數(shù)量5000個(gè)，占離線作業(yè)數(shù)目的55%，消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及處理經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化建議，包括以下方面的內(nèi)...

  Xufc 2019-06-21 16:51 評(píng)論0 收藏0
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  為了30分鐘配送，盒馬工程師都有哪些“神操作”？

  ...平臺(tái)，而盒馬配送更是集成IOT、智能化、自動(dòng)化等到線下作業(yè)，同時(shí)受不可抗力因素雨雪冰霧、道路交通、小區(qū)設(shè)施等讓配送系統(tǒng)的穩(wěn)定性更加雪上加霜，如何保障線下配送作業(yè)的穩(wěn)定性，讓騎手快樂，更讓用戶開心是盒馬配送...

  Me_Kun 2019-06-24 18:22 評(píng)論0 收藏0
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  JavaScript 工作原理之四－事件循環(huán)及異步編程的出現(xiàn)和 5 種更好的 async/await

  ...)。 所以，打個(gè)比方，當(dāng) JavaScript 程序發(fā)起 Ajax 請(qǐng)求來從服務(wù)器獲得數(shù)據(jù)，你在回調(diào)函數(shù)中書寫 response 代碼，JS 引擎會(huì)告訴宿主環(huán)境： 嘿，我現(xiàn)在要掛起執(zhí)行了，現(xiàn)在當(dāng)你完成網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的時(shí)候且返回了數(shù)據(jù)，請(qǐng)執(zhí)行回調(diào)函數(shù)...

  maochunguang 2019-08-22 17:06 評(píng)論0 收藏0
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  Quartz 2 定時(shí)任務(wù)（三）：異常與中斷處理

  ...轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：https://segmentfault.com/a/1190000009141079 1. 作業(yè)異常 org.quartz.JobExecutionException 會(huì)在 Scheduler（調(diào)度器）運(yùn)行錯(cuò)誤時(shí)，由 job（作業(yè)）實(shí)現(xiàn)類拋出。 1.1 捕獲并解決異常，立即重新執(zhí)行作業(yè) 在我們捕獲異常并解決異常后...

  Hydrogen 2019-08-14 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  戰(zhàn)略性情緒分析的5大數(shù)據(jù)來源

  ...端的應(yīng)用性能解決方案，我們支持所有常見的框架及應(yīng)用服務(wù)器，助您快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)瓶頸，定位異常根本原因。分鐘級(jí)部署，即刻體驗(yàn)，性能監(jiān)控從來沒有如此簡(jiǎn)單。想閱讀更多技術(shù)文章，請(qǐng)?jiān)L問 OneAPM 官方技術(shù)博客。 本文轉(zhuǎn)自...

  Sourcelink 2019-06-25 18:20 評(píng)論0 收藏0
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  Java多線程并發(fā)：進(jìn)程調(diào)度算法

  一 優(yōu)先調(diào)度算法 1.先來先服務(wù)調(diào)度算法（FCFS） 當(dāng)在作業(yè)調(diào)度中采用該算法時(shí)，每次調(diào)度都是從后備作業(yè)隊(duì)列中選擇一個(gè)或多個(gè)最先進(jìn)入該隊(duì) 列的作業(yè)，將它們調(diào)入內(nèi)存，為它們分配資源、創(chuàng)建進(jìn)程，然后放入就緒隊(duì)列。在進(jìn)...

  syoya 2019-05-23 17:32 評(píng)論0 收藏0