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GPU云服務(wù)器

安全穩(wěn)定，可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。
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  • 阿里云盾（云安全）是什么？有什么作用？

    摘要：阿里云盾云安全是阿里巴巴集團(tuán)多年來(lái)安全技術(shù)研究積累的成果，結(jié)合阿里云云計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。阿里云盾熱門產(chǎn)品云安全中心態(tài)勢(shì)感知有效保護(hù)主機(jī)安全，讓安全運(yùn)維變得簡(jiǎn)單，防勒索防篡改。阿里云盾（云安全）是阿里巴巴集團(tuán)多年來(lái)安全技術(shù)研究...

    canopus4u 評(píng)論0 收藏0

  • 阿里云代金券、優(yōu)惠券、提貨券是什么，如何領(lǐng)取和使用？

    摘要：總之阿里云代金券是長(zhǎng)期有效，可免費(fèi)領(lǐng)取的，優(yōu)惠券只在一些大促活動(dòng)中以上云補(bǔ)貼和獎(jiǎng)勵(lì)等形式發(fā)放，而提貨券是阿里云在拼團(tuán)活動(dòng)或者獎(jiǎng)勵(lì)用戶云產(chǎn)品時(shí)發(fā)放給用戶的一種卡券。關(guān)心阿里云活動(dòng)的用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)，阿里云經(jīng)常在一些活動(dòng)中發(fā)放一些卡券，但有的活...

    Taonce 評(píng)論0 收藏0

  • 【轉(zhuǎn)載】自動(dòng)獲取cloudflare的ip解決假墻

    摘要：轉(zhuǎn)載自動(dòng)獲取的解決假墻前段時(shí)間很多人遇到了標(biāo)簽假墻下的日志假墻的問(wèn)題，這玩意是啥呢是通過(guò)利用的漏洞，他模擬訪問(wèn)一些包含非法關(guān)鍵詞的地址。對(duì)于用戶訪問(wèn)有一定的影響，但是這也是目前最好的解決辦法了。 【轉(zhuǎn)載】自動(dòng)獲取cloudflare的ip解決假...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0

  • WordPress網(wǎng)站10W+數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化。

    摘要：網(wǎng)站數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化。如果用命令速度會(huì)快很多，因?yàn)橛貌⒉徽嬲龍?zhí)行查詢，而是查詢優(yōu)化器估算的行數(shù)。則會(huì)在中有一行，不會(huì)拿到函數(shù)估算值。所以，在對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求不高，但是對(duì)速度要求很苛刻的場(chǎng)合，絕對(duì)有必要用這個(gè)估算值代替。 WordPres...

    ideaa 評(píng)論0 收藏0

  • 微信小程序富文本解析wxParse Alpha0.1-支持HTML及markdown解析

    摘要：本項(xiàng)目由微信小程序開(kāi)發(fā)論壇會(huì)員開(kāi)發(fā)原文地址垂直微信小程序開(kāi)發(fā)交流社區(qū)加載慢，等等微信小程序富文本解析自定義組件，支持及解析可能是第一個(gè)微信小程序富文本解析組件代碼庫(kù)地址示例版使用地址現(xiàn)狀版本號(hào)目前還不太適合直接使用目前項(xiàng)目不 本項(xiàng)目...

    daydream 評(píng)論0 收藏0

  • 深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成圖片字幕

    摘要：介紹本次項(xiàng)目使用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)生成圖像字幕。本次，我們利用遷移學(xué)習(xí)使用模型實(shí)現(xiàn)此功能。使用對(duì)損失修正。至于文本預(yù)測(cè)部分與使用注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯大體一致。 介紹 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbkSso?w=2048&h=1358); 本次項(xiàng)目使...

    shengguo 評(píng)論0 收藏0

  • Learning Deep Learning（學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)）

    摘要：如果你對(duì)算法實(shí)戰(zhàn)感興趣，請(qǐng)快快關(guān)注我們吧。加入實(shí)戰(zhàn)微信群，實(shí)戰(zhàn)群，算法微信群，算法群。 作者：chen_h微信號(hào) & QQ：862251340微信公眾號(hào)：coderpai簡(jiǎn)書(shū)地址：https://www.jianshu.com/p/e98... Learning Deep Learning（學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)） There are...

    newtrek 評(píng)論0 收藏0

  • 人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽匯總 2019.6

    摘要：內(nèi)容來(lái)自，人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)比賽整理平臺(tái)。大賽面向全球高校在校生開(kāi)放，旨在提升高校學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析與處理的算法研究與技術(shù)應(yīng)用能力，探索大數(shù)據(jù)的核心科學(xué)與技術(shù)問(wèn)題，嘗試創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學(xué)研用，本次大賽鼓勵(lì)高校教師參與指導(dǎo)。 內(nèi)...

    gyl_coder 評(píng)論0 收藏0

  • 深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成圖片字幕

    摘要：介紹本次項(xiàng)目使用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)生成圖像字幕。本次，我們利用遷移學(xué)習(xí)使用模型實(shí)現(xiàn)此功能。使用對(duì)損失修正。至于文本預(yù)測(cè)部分與使用注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯大體一致。 介紹 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbkSso?w=2048&h=1358); 本次項(xiàng)目使...

    Eastboat 評(píng)論0 收藏0

  • 2018 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與 Tensorflow 相關(guān)優(yōu)秀書(shū)籍、課程、示例鏈接集錦

    摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域推薦的書(shū)籍列表人工智能深度學(xué)習(xí)與相關(guān)書(shū)籍課程示例列表是筆者系列的一部分對(duì)于其他的資料集錦模型開(kāi)源工具與框架請(qǐng)參考。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014946199); DataScienceAI Book ...

    wenshi11019 評(píng)論0 收藏0

  • 從RNN到LSTM，性能良好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底是如何工作的？

    摘要：摘要在年率先發(fā)布上線了機(jī)器翻譯系統(tǒng)后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出的優(yōu)異性能讓人工智能專家趨之若鶩。目前在阿里翻譯平臺(tái)組擔(dān)任，主持上線了阿里神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯系統(tǒng)，為阿里巴巴國(guó)際化戰(zhàn)略提供豐富的語(yǔ)言支持。 摘要： 在2016年Google率先發(fā)布上線了機(jī)器翻譯系統(tǒng)...

    sihai 評(píng)論0 收藏0

  • 如何使用注意力模型生成圖像描述？

    摘要：本教程中用到了基于注意力的模型，它使我們很直觀地看到當(dāng)文字生成時(shí)模型會(huì)關(guān)注哪些部分。運(yùn)行的時(shí)候，它會(huì)自動(dòng)下載數(shù)據(jù)集，使用模型訓(xùn)練一個(gè)編碼解碼器，然后用模型對(duì)新圖像進(jìn)行文字描述。 圖像描述類任務(wù)就是給圖像生成一個(gè)標(biāo)題。 給定一個(gè)圖像：圖片...

    zhouzhou 評(píng)論0 收藏0

  • 「正經(jīng)字幕」太無(wú)聊？「神經(jīng)玩笑機(jī)」就可以生成逗你笑的趣味字幕

    摘要：最后，我們顯示了若干張圖像中所生成的趣味字幕。圖所提出的有趣字幕生成的體系結(jié)構(gòu)。我們將所提出的方法稱為神經(jīng)玩笑機(jī)器，它是與預(yù)訓(xùn)練模型相結(jié)合的。用戶對(duì)已發(fā)布的字幕的趣味性進(jìn)行評(píng)估，并為字幕指定一至三顆星。 可以毫不夸張地說(shuō)，笑是一種特殊...

    lastSeries 評(píng)論0 收藏0

  • 直白介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

    摘要：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了為機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車的視覺(jué)助力之外，還可以成功識(shí)別人臉，物體和交通標(biāo)志。卷積卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的名字來(lái)源于卷積運(yùn)算。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積的主要目的是從輸入圖像中提取特征。 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它為何重要？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（也...

    GitChat 評(píng)論0 收藏0

  • 從2017年頂會(huì)論文看Attention Model

    摘要：?jiǎn)螌幽臧l(fā)表的文章使用了單層解決機(jī)器翻譯中不同長(zhǎng)度的源語(yǔ)言對(duì)齊問(wèn)題。使用的基本思想是目標(biāo)語(yǔ)言端的詞往往只與源語(yǔ)言端部分詞相關(guān)。其中計(jì)算上下文環(huán)境與源語(yǔ)言詞語(yǔ)的相關(guān)得分，是根據(jù)語(yǔ)言特性設(shè)計(jì)的一個(gè)對(duì)齊模型，感興趣的朋友可以深入了解一下。 1. ...

    fevin 評(píng)論0 收藏0

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