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金融數(shù)據(jù)挖掘與分析SEARCH AGGREGATION

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金融數(shù)據(jù)挖掘與分析

Greenplum

...以通過(guò)SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡(jiǎn)單、高效，為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析能力。支持MADlib擴(kuò)展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能，從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位...

金融數(shù)據(jù)挖掘與分析問(wèn)答精選

數(shù)據(jù)分析師與大數(shù)據(jù)分析師所做工作有什么區(qū)別？

回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經(jīng)常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析：分析問(wèn)題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...

B0B0 | 1123人閱讀

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1667人閱讀

實(shí)變函數(shù)與泛函分析對(duì)于文科生有多難？

回答:實(shí)變函數(shù)和泛函分析的難度其實(shí)是很高的，對(duì)于普通的工科生而言，這些課程都是不作要求，直到研究生的時(shí)候才會(huì)開放類似的選課。其中，實(shí)變函數(shù)是數(shù)學(xué)分析的進(jìn)階版，相當(dāng)于數(shù)學(xué)分析中增加了測(cè)度的概念，從而讓原本就半懂不懂的數(shù)學(xué)理論變得更加抽象；泛函分析就更加不用說(shuō)了，這門基于測(cè)度和度量的學(xué)科，大部分人看到其中的抽象概念時(shí)，都是云里霧里，很難摸到頭緒。但是好就好在，這些課一般來(lái)說(shuō)考試比較容易，比如說(shuō)像我們研究生時(shí)...

kgbook | 7082人閱讀

市場(chǎng)營(yíng)銷人員掌握了Python語(yǔ)言有哪些好處？

回答:謝謝邀請(qǐng)！首先答案是肯定的，市場(chǎng)營(yíng)銷人員掌握Python語(yǔ)言是有一定必要的。對(duì)于市場(chǎng)人員來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是非常重要的，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，通過(guò)Python做數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較流行的做法。通過(guò)Python做數(shù)據(jù)分析至少能為市場(chǎng)營(yíng)銷人員帶來(lái)以下幾點(diǎn)好處：第一：數(shù)據(jù)分析是制定營(yíng)銷策略的依據(jù)。市場(chǎng)營(yíng)銷人員制定策略的一個(gè)重要依據(jù)就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度來(lái)呈現(xiàn)出基本的市場(chǎng)規(guī)律，所以數(shù)據(jù)分析對(duì)...

Yang_River | 1754人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較好？

回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 1151人閱讀

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒(méi)錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...

zhigoo | 657人閱讀

金融數(shù)據(jù)挖掘與分析精品文章

  • 巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)：金融級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)方向

    引言近年來(lái)，全球金融科技每年的投入已經(jīng)超過(guò)500億美元，中國(guó)的金融科技發(fā)展更是引領(lǐng)世界潮流。在金融科技不斷發(fā)展的今天，中國(guó)金融互聯(lián)網(wǎng)化和零售化的發(fā)展愈加激烈，使得我國(guó)金融業(yè)務(wù)與科技的有機(jī)結(jié)合應(yīng)用模式備...

    tyheist 評(píng)論0 收藏0

  • 2019風(fēng)向趨勢(shì)分析報(bào)告——覆蓋5G、人工智能、金融科技等領(lǐng)域

    ...后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)紅利逐漸消失。2019年以來(lái)，更多金融、醫(yī)療、交通、科技等領(lǐng)域的企業(yè)選擇以更加開放和互惠互利的形式構(gòu)建自己的商業(yè)生態(tài)和投資體系。 此前享受移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)投資紅利末班車的頭部公司，或進(jìn)入一個(gè)更...

    Moxmi 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)：未來(lái)兩年內(nèi)將成為大部分企業(yè)的標(biāo)配

    ...際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754

    sf_wangchong 評(píng)論0 收藏0

  • UCloud針對(duì)金融行業(yè)重磅升級(jí)隱私數(shù)據(jù)安全多方計(jì)算平臺(tái)

    ...計(jì)算平臺(tái)。隨著對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的更加深入，近日，UCloud針對(duì)金融行業(yè)隱私數(shù)據(jù)計(jì)算，升級(jí)多方安全計(jì)算產(chǎn)品，可廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合統(tǒng)計(jì)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等場(chǎng)景。無(wú)可信第三方的多方隱私數(shù)據(jù)安全計(jì)算安全多方計(jì)算（MPC...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)迎來(lái)發(fā)展黃金期

    ...通的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用自然語(yǔ)言處理等技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度的數(shù)據(jù)挖掘和分析，為臨床科研、績(jī)效評(píng)價(jià)、患者服務(wù)等提供更為高效的產(chǎn)品。在藥品銷售端，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)為藥店貢獻(xiàn)了合規(guī)穩(wěn)定的電子處方來(lái)源，提升其服務(wù)能力的同...

    voyagelab 評(píng)論0 收藏0

  • AI中臺(tái)：一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案

    ...公司的技術(shù)專家分享來(lái)自一線的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分享內(nèi)容覆蓋金融科技及軟件研發(fā)等主要技術(shù)領(lǐng)域，旨在為金融科技行業(yè)提供可落地實(shí)踐的解決方案，為金融科技從業(yè)者帶來(lái)思路想法上的啟發(fā)。3月28日晚8點(diǎn)，線上直播，AI中臺(tái)：一種...

    Chaz 評(píng)論0 收藏0

  • 專訪宜信CTO向江旭：技術(shù)應(yīng)當(dāng)服務(wù)于場(chǎng)景，AI天生適合金融業(yè)

    ...經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，開始在越來(lái)越多的行業(yè)落地。而傳統(tǒng)金融行業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的沖擊，也紛紛踏上轉(zhuǎn)型之路，向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。 AI 更...

    clasnake 評(píng)論0 收藏0

  • 八大行業(yè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)落地受關(guān)注

    ...業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較晚，但是空間廣闊。根據(jù)客戶需求的數(shù)據(jù)挖掘，還能夠把客戶的需求擴(kuò)展到其他行業(yè)上，譬如對(duì)客戶增值的需求挖掘出來(lái)，通過(guò)用數(shù)據(jù)挖掘和分析實(shí)現(xiàn)增值服務(wù)。

    anonymoussf 評(píng)論0 收藏0

  • 萬(wàn)億金融大數(shù)據(jù)市場(chǎng)待開發(fā)

    【轉(zhuǎn)自鳳凰網(wǎng)】原文鏈接 如今，金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)浪潮已經(jīng)無(wú)法抵擋，而國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)軟件真的做好了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)浪潮沖擊的準(zhǔn)備了嗎？ 目前，國(guó)內(nèi)的金融大數(shù)據(jù)處在發(fā)展階段，傳統(tǒng)的軟件廠商的份額正在被許多互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)格...

    muzhuyu 評(píng)論0 收藏0

  • 敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐【背景篇】

    ...術(shù)已廣泛地應(yīng)用其相關(guān)的各條業(yè)務(wù)線中。 從宜信所處的金融領(lǐng)域的各個(gè)子領(lǐng)域來(lái)劃分，可以分為智能交易、智能信貸、金融信息、金融安全、個(gè)性化服務(wù)這五個(gè)方面，每個(gè)方面都有相關(guān)人工技術(shù)的輔助。 例如智能交易領(lǐng)域，有...

    myshell 評(píng)論0 收藏0

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