k-means精品文章

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  機(jī)器學(xué)習(xí)從入門到放棄K-Means聚類

  ...沒錯(cuò)，接下來就是為了講述最基本的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法，K-Means聚類算法。 在這篇文章中,作者舉了一個(gè)例子，將近年來各國球隊(duì)的戰(zhàn)績進(jìn)行聚類，分出世界一流，二流，三流球隊(duì)，那么，顯然當(dāng)有一只新球隊(duì)需要分類時(shí)，將他的...

  張春雷 2019-07-25 10:51 評論0 收藏0
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  K-means在Python中的實(shí)現(xiàn)

  K-means算法簡介 K-means是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)比較常用的算法，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其常被用于數(shù)據(jù)的聚類，只需為它指定簇的數(shù)量即可自動(dòng)將數(shù)據(jù)聚合到多類中，相同簇中的數(shù)據(jù)相似度較高，不同簇中數(shù)據(jù)相似度較低。 K-menas的...

  nanfeiyan 2019-07-30 14:34 評論0 收藏0
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  基于K-means 切割多邊形 JAVA實(shí)現(xiàn)

  基于K-means 切割多邊形 JAVA實(shí)現(xiàn) 思路初稿詳見多邊形等分 依賴 geotools ekmeans org.locationtech.jts jts-core 1.16.0 junit junit 4.12 test org...

  haobowd 2019-08-16 14:30 評論0 收藏0
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  opencv python K-Means聚類

  K-Means Clustering in OpenCV cv2.kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags[, centers]) -> retval, bestLabels, centers data: np.float32數(shù)據(jù)類型，每個(gè)功能應(yīng)該放在一個(gè)列中 nclusters（K）：集群數(shù) bestLabels：預(yù)設(shè)的分類標(biāo)簽...

  superPershing 2019-07-30 17:29 評論0 收藏0
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  Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，快速掌握聚類算法和關(guān)聯(lián)分析

  ...將圍繞一下幾個(gè)方面進(jìn)行介紹： 聚類問題應(yīng)用場景介紹 K-Means算法介紹與實(shí)現(xiàn) 使用K-Means算法對公司客戶價(jià)值進(jìn)行自動(dòng)劃分案例實(shí)戰(zhàn) 關(guān)聯(lián)分析問題應(yīng)用場景介紹 Apriori算法介紹 FP-Growth算法介紹 使用關(guān)聯(lián)分析算法解決個(gè)性化推薦...

  Anchorer 2019-07-30 16:22 評論0 收藏0