回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
在舊的業(yè)務(wù)流程加入一個(gè)攔截,原來從前端表單提交到后臺的處理邏輯延后處理,本質(zhì)上是一個(gè)異步化的處理過程。此時(shí)將表單參數(shù)存儲到數(shù)據(jù)庫,在適當(dāng)?shù)臅r(shí)刻攔截結(jié)束通過時(shí)調(diào)用原來的處理邏輯。F代表表單參數(shù)...
在舊的業(yè)務(wù)流程加入一個(gè)攔截,原來從前端表單提交到后臺的處理邏輯延后處理,本質(zhì)上是一個(gè)異步化的處理過程。此時(shí)將表單參數(shù)存儲到數(shù)據(jù)庫,在適當(dāng)?shù)臅r(shí)刻攔截結(jié)束通過時(shí)調(diào)用原來的處理邏輯。F代表表單參數(shù)...
Android 性能優(yōu)化之巧用軟引用與弱引用優(yōu)化內(nèi)存使用 - Android - 掘金前言: 從事Android開發(fā)的同學(xué)都知道移動(dòng)設(shè)備的內(nèi)存使用是非常敏感的話題,今天我們來看下如何使用軟引用與弱引用來優(yōu)化內(nèi)存使用。下面來理解幾個(gè)概念。...
寫在前邊: 之前的socket系列就告一段落,主要是對自己所學(xué)做一個(gè)總結(jié)與記錄。 接下來我打算基于libevent寫一個(gè)支持并發(fā)的HTTP服務(wù)器。因?yàn)橹皩W(xué)習(xí)群里大神早就開發(fā)過一個(gè)同時(shí)支持HTTP與WebSocket的服務(wù)器,我看了之后感覺...
...據(jù)招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四個(gè)地區(qū) 提供人工智能、算法、產(chǎn)品、銷售等多類崗位 畢業(yè)多年,你的狀態(tài)還好嗎? 是否憂慮被甩在時(shí)代的邊緣? 是否擔(dān)心被機(jī)器取代? 是否不安現(xiàn)狀、躍躍欲試? 來吧, 選擇對的...
...數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)體系中,最高價(jià)值技術(shù)到底是什么,以及在人工智能領(lǐng)域中反對派的聲音越來越大的時(shí)候,人工智能是否還能走下去,還能走多遠(yuǎn)? 大數(shù)據(jù)技術(shù):計(jì)算資源無限,世界將會是怎樣 大數(shù)據(jù)分析并不雞肋 在計(jì)算機(jī)誕生...
...序從傳統(tǒng)的強(qiáng)關(guān)系型APP變成了弱關(guān)系型APP,強(qiáng)關(guān)系型產(chǎn)品與弱關(guān)系型產(chǎn)品發(fā)展思路并不相同,但是微信小程序并非獨(dú)立存在,極有可能是生態(tài)系統(tǒng)中的一環(huán),所以是強(qiáng)關(guān)系還是弱關(guān)系,仍未可知;請看第4條 簡單解釋:IP:擁有...
...序從傳統(tǒng)的強(qiáng)關(guān)系型APP變成了弱關(guān)系型APP,強(qiáng)關(guān)系型產(chǎn)品與弱關(guān)系型產(chǎn)品發(fā)展思路并不相同,但是微信小程序并非獨(dú)立存在,極有可能是生態(tài)系統(tǒng)中的一環(huán),所以是強(qiáng)關(guān)系還是弱關(guān)系,仍未可知;請看第4條 簡單解釋:IP:擁有...
...下劃線,不能以數(shù)字開頭 變量名大小寫敏感 強(qiáng)類型與弱類型 變量為在程序運(yùn)行過程中存儲數(shù)據(jù)的寄存棧,通常根據(jù)變量在使用之前是否需要聲明,可以將語言分 為強(qiáng)類型編程語言和弱類型編程語言。 強(qiáng)類型編程語...
...析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系起來。大量關(guān)于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強(qiáng)如《...
...面對的甲方:AI公司、AI企業(yè)、AI研究所。那么問題來了,人工智能公司、人工智能企業(yè)、人工智能研究所多種多樣,作為一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司應(yīng)該如何定義自己的服務(wù)方向呢? 首先我們要能夠準(zhǔn)確的了解資源公司的特點(diǎn),這樣才...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲,確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...