成人无码视频,亚洲精品久久久久av无码,午夜精品久久久久久毛片,亚洲 中文字幕 日韩 无码

數(shù)據(jù)分析推薦SEARCH AGGREGATION

首頁(yè)/精選主題/

數(shù)據(jù)分析推薦

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu),異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu),跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)分析推薦問(wèn)答精選

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦?

回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類,對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過(guò)接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...

Lin_YT | 1282人閱讀

自學(xué)數(shù)據(jù)分析需要看哪些書(shū)的?求推薦?

回答:01 - 思路篇《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門(mén)篇)》和《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這兩本?,F(xiàn)在這兩本書(shū)應(yīng)該也有新版了,當(dāng)然也有很多其他優(yōu)秀的入門(mén)書(shū)籍,在京東上搜數(shù)據(jù)分析,你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多很多書(shū),隨便挑兩本看完,你就算基本了解數(shù)據(jù)分析是干什么的了。當(dāng)然,這個(gè)階段不要求你弄懂所有的知識(shí)點(diǎn),主要是了解分析流程與基本概念,之后遇到問(wèn)題再回來(lái)翻翻就好。當(dāng)年面試支付寶,就靠這兩本書(shū)了:)02 - 技能篇技能相關(guān)的書(shū)籍買(mǎi)過(guò)很...

taohonghui | 1372人閱讀

大數(shù)據(jù)新手入門(mén)的課程和書(shū)籍有什么推薦?

回答:目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)非常龐大了,初學(xué)者要根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來(lái)制定學(xué)習(xí)規(guī)劃,入門(mén)大數(shù)據(jù)的方式也要結(jié)合自己的知識(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于要進(jìn)入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的同學(xué)來(lái)說(shuō),入門(mén)大數(shù)據(jù)可以先從編程語(yǔ)言開(kāi)始,接著學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí),然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完成場(chǎng)景開(kāi)發(fā)實(shí)踐。在編程語(yǔ)言的選擇上,可以重點(diǎn)考慮一下Java語(yǔ)言,相對(duì)于其他編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō),目前Java崗位的人才需求量相對(duì)大一些。對(duì)于要從事算法崗的同...

TwIStOy | 1323人閱讀

有好用的云數(shù)據(jù)庫(kù)推薦嗎?

回答:數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),很方便程序員寫(xiě)寫(xiě)相關(guān)代碼,增刪改查里面的數(shù)據(jù),發(fā)到想要的功能。

elarity | 1612人閱讀

能不能推薦一個(gè)類似SQlite的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件?

回答:SQLlite屬于輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù),比較適合并發(fā)量不高,數(shù)據(jù)量不大的應(yīng)用場(chǎng)景。有人推薦access,我不推薦,因?yàn)閍ccess在事物和并發(fā)處理上是有問(wèn)題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2,數(shù)據(jù)庫(kù)引擎包括管理工具一共才10幾兆,可作為嵌入數(shù)據(jù)庫(kù)與程序一同發(fā)布,也可作為database server用于數(shù)據(jù)量和并發(fā)不是很大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。H2性能優(yōu)異,我曾進(jìn)行插入記錄測(cè)試,表大約有...

xeblog | 3058人閱讀

學(xué)習(xí)哪種數(shù)據(jù)庫(kù)更好?有沒(méi)有什么推薦的書(shū)?求詳細(xì)?

回答:謝邀:我覺(jué)得吧,學(xué)數(shù)據(jù)不應(yīng)該針對(duì)品牌來(lái)學(xué)習(xí)。 很多企業(yè)在招聘的時(shí)候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數(shù)據(jù)庫(kù), 而不會(huì)嚴(yán)格要求會(huì)使用哪一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。 呵呵,這是因?yàn)槎鄶?shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢都大同小異,甚至程序員執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、查詢操作時(shí)、使用的語(yǔ)句都是標(biāo)準(zhǔn)的、一樣的。 學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù),主要學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。 這里小僧介紹一下數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言 SQL語(yǔ)言:SQ...

meislzhua | 636人閱讀

數(shù)據(jù)分析推薦精品文章

  • 螞蟻金服智能推薦引擎解決方案與實(shí)踐

    ...工智能部高級(jí)技術(shù)專家王志勇做了主題為《螞蟻金服智能推薦引擎》的精彩分享。 演講中,王志勇代表螞蟻金服首次向公眾介紹了螞蟻金服智能推薦引擎,分享了螞蟻金服利用人工智能和大數(shù)據(jù)能力在推薦引擎上沉淀的大量經(jīng)...

    tuantuan 評(píng)論0 收藏0
  • [譯]使用Google Cloud計(jì)算引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品推薦

    ...事情。你可以通過(guò)這個(gè)列子來(lái)看一看使用日志來(lái)進(jìn)行潛在數(shù)據(jù)分析的例子Real-time Log Analysis using Fluentd and BigQuery 直接輸入的數(shù)據(jù)相對(duì)而言更加難以采集,因?yàn)檫@需要用戶做一些額外的操作,比如寫(xiě)一條評(píng)價(jià)。處于各種各樣的原因...

    eternalshallow 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里云服務(wù)器各實(shí)例規(guī)格名稱的含義,實(shí)例規(guī)格是怎么選擇?

    ...GPU可視化計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 ga1等規(guī)格族服務(wù)器。 4、數(shù)據(jù)分析及高性能需求: (1)數(shù)據(jù)分析、批量計(jì)算、視頻編碼: 推薦選用密集計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 ic5、計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 c5 、計(jì)算網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型實(shí)例規(guī)格族 sn1ne...

    nanchen2251 評(píng)論0 收藏0
  • 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法

    ...寫(xiě)搜索引擎文章寫(xiě)多了,來(lái)一篇之前寫(xiě)的老文,給那些對(duì)推薦算法感興趣想入門(mén)的人吧,最近也在做推薦廣告系統(tǒng),又翻出來(lái)看了看。 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來(lái)了,但是火起來(lái)實(shí)際上是最近這些年的事情,...

    goji 評(píng)論0 收藏0
  • Java學(xué)習(xí)必備書(shū)籍推薦終極版!

    ...提PR,參與這個(gè)書(shū)單的完善。 Java 基礎(chǔ) 《Head First Java》(推薦,豆瓣評(píng)分 8.7,1.0K+人評(píng)價(jià)): 可以說(shuō)是我的 Java 啟蒙書(shū)籍了,特別適合新手讀當(dāng)然也適合我們用來(lái)溫故 Java 知識(shí)點(diǎn)。 《Java 核心技術(shù)卷 1+卷 2》(推薦): 很棒的兩...

    Steve_Wang_ 評(píng)論0 收藏0
  • 達(dá)觀數(shù)據(jù)紀(jì)達(dá)麒:個(gè)性化推薦系統(tǒng)商業(yè)化,五大要素不可或缺

    ...圍繞數(shù)據(jù)挖掘算法落地實(shí)踐做了主題演講,就個(gè)性化推薦系統(tǒng)商業(yè)化的五大要素進(jìn)行了詳細(xì)探討。下面為大家獻(xiàn)上演講的精華內(nèi)容。 機(jī)器學(xué)習(xí)的原理并不神秘最近人工智能特別火。人工智能的概念雖然很高大上,...

    raoyi 評(píng)論0 收藏0
  • 基于MaxCompute搭建社交好友推薦系統(tǒng)

    ...個(gè)就是會(huì)使用大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)制造,結(jié)果是一個(gè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,還需要前端的應(yīng)用數(shù)據(jù)對(duì)分析出來(lái)的結(jié)果展示出來(lái)。 MaxCompute的技術(shù)特點(diǎn) 對(duì)于MaxCompute的一些技術(shù)特點(diǎn)主要有一下幾點(diǎn): (1)分布式:分布式集群、跨集群...

    cgspine 評(píng)論0 收藏0
  • 糖豆實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    1.實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作 1.1 原因 實(shí)時(shí)計(jì)算能夠及時(shí)捕獲用戶短時(shí)興趣,同時(shí)能夠快速反饋分發(fā)當(dāng)前系統(tǒng)的用戶興趣內(nèi)容。大量實(shí)踐以及發(fā)表的文章都顯示了推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)化,對(duì)推薦精準(zhǔn)度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...

    pf_miles 評(píng)論0 收藏0
  • 開(kāi)源 | 基于會(huì)話的最優(yōu)推薦模型:SR-GNN的PaddlePaddle實(shí)現(xiàn)

    ...深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle開(kāi)源了基于會(huì)話(session-based)的推薦系統(tǒng)模型(SR-GNN)。 相較于之前,通過(guò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)來(lái)對(duì)會(huì)話進(jìn)行序列化建模導(dǎo)致的不能夠得到用戶的精確表征以及忽略了items中復(fù)雜的轉(zhuǎn)換特性。SR-GN...

    biaoxiaoduan 評(píng)論0 收藏0
<