數(shù)據(jù)分析主要維度SEARCH AGGREGATION
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖：入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)...
felix0913
|
1429人閱讀
回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，我使用Java的時(shí)間也比較久，多年前（2008年）還出版過Java的書籍，所以我來說一說Java與大數(shù)據(jù)的結(jié)合都需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容。大數(shù)據(jù)平臺與Java首先Java是一門編程語言，而大數(shù)據(jù)則是一個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，簡單的說做大數(shù)據(jù)的相關(guān)研發(fā)可以使用Java語言來實(shí)現(xiàn)，Java是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)重要工具。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到諸多崗位，這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)展開，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、...
Yujiaao
|
1026人閱讀
回答:目前行業(yè)內(nèi)使用的數(shù)據(jù)庫種類很多。他們的特性及應(yīng)用場景也不盡相同，在不同場景下的表現(xiàn)也差異懸殊，當(dāng)然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數(shù)據(jù)庫分門別類地劃分。從源碼是否開放角度來看，數(shù)據(jù)庫版本可分為：開源（又稱社區(qū)）數(shù)據(jù)庫版本、閉源（又稱非開源）數(shù)據(jù)庫版本。開源數(shù)據(jù)庫版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開源的數(shù)據(jù)庫版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
zhjx922
|
1178人閱讀
回答:作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的知識體系還是比較龐大的，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細(xì)分，從事不同的崗位細(xì)分方向則需要學(xué)習(xí)不同的知識。從當(dāng)前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個(gè)崗位：第一：大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關(guān)崗位的薪資待遇也...
since1986
|
813人閱讀
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
4103人閱讀
回答:隨著云計(jì)算的高速發(fā)展，越來越多的應(yīng)用需要存儲海量數(shù)據(jù)，并且對高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對于這些應(yīng)用場景難以滿足應(yīng)用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲方面的應(yīng)用，越來越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進(jìn)行存儲。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一個(gè)基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C 語言編寫。旨...
Enlightenment
|
1317人閱讀
...的，并且一次訪問大量數(shù)據(jù)； OLAP技術(shù)是面向主題的多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)。 OLAP（On-Line Analysis Processing）在線分析處理是一種共享多維信息的快速分析技術(shù)；OLAP利用多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)使用戶從不同角度觀察數(shù)據(jù)；OLAP用于支持復(fù)雜的...
...：服務(wù)層主要是對外提供服務(wù)的入口層，提供的服務(wù)包括數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)檢測、業(yè)務(wù)決策等，所有的服務(wù)全部都是通過數(shù)據(jù)接入模塊接入數(shù)據(jù)，具體后面講 引擎層：引擎層是整個(gè)平臺的核心，主要包括了執(zhí)行規(guī)則的規(guī)則引擎、...
...度的異常變化差異。差異越大的維度越有可能成為異常的主要影響因素。在這還用了另一個(gè)技巧: 異常的主要影響因素往往是少量維度值的集合。所以取后續(xù)集合的 Surprise均值大的維度作為優(yōu)先選擇的條件。選出維度后，在選擇...
...度的異常變化差異。差異越大的維度越有可能成為異常的主要影響因素。 在這還用了另一個(gè)技巧: 異常的主要影響因素往往是少量維度值的集合。所以取后續(xù)集合的 Surprise均值大的維度作為優(yōu)先選擇的條件。選出維度后，在選擇...
... 我們首先要將數(shù)據(jù)集字段歸類到維度與度量，才能提高數(shù)據(jù)分析的效率。數(shù)據(jù)分析就是從不同維度下看度量值，先想清楚要看的是什么數(shù)據(jù)，比如銷量還是利潤？這些字段都屬于度量，然后想一想要怎么看這些度量，是看總數(shù)...
...編及時(shí)處理，謝謝！歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識QQ群：81035754
...的業(yè)務(wù)總量監(jiān)控大盤已經(jīng)越來越不能滿足監(jiān)控需求，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 缺乏全局視角：監(jiān)控大盤主要反映的是單個(gè)業(yè)務(wù)或應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)，缺少全局的業(yè)務(wù)視角能反應(yīng)整個(gè)業(yè)務(wù)域的上下游整體的運(yùn)行情況...
...中DirectoryReader需要對應(yīng)寫入時(shí)候的Directory實(shí)現(xiàn)。QueryParser主要用來解析你的查詢語句，例如你想查 A and B，lucene內(nèi)部會有機(jī)制解析出是term A和term B的交集查詢。在具體執(zhí)行Search的時(shí)候指定一個(gè)最大返回的文檔數(shù)目，因?yàn)榭赡軙?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
