數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸SEARCH AGGREGATION
回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì)，全球銀行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來(lái)翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
Lowky
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回答:數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化一般考慮到內(nèi)存，緩沖區(qū)，歸檔等性能方面
chavesgu
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回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來(lái)說(shuō)，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能，二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式，數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單，一般通過(guò)優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升性能；數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫操作，可以通過(guò)SQL優(yōu)化的方式來(lái)提升讀寫速度，或者通過(guò)緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
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...耗 IO 的代碼，一般體現(xiàn)為請(qǐng)求某種資源，這可以是訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，或者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)端。 評(píng)價(jià)程序?qū)懙煤貌缓?，要看隨著訪問(wèn)壓力的上升，CPU 使用率的變化，好的代碼，隨著訪問(wèn)壓力的上升，CPU 的使用率最終能趨近100%，而壞的代...
...避免緩存以及不必要的問(wèn)題 step 2: 打開(kāi)測(cè)試地址 谷歌性能測(cè)試地址googlechrome.github.io/devtools-sa…可以看到如下的頁(yè)面：頁(yè)面中有一些藍(lán)色小方塊在運(yùn)動(dòng) step 3: 限制cpu速度 由于有些用戶的設(shè)備cpu性能很高，無(wú)法很好的分析移動(dòng)...
...頻率的異常處理，那么代碼的整體系統(tǒng)能就會(huì)明顯下降 數(shù)據(jù)庫(kù)：大量數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫操作是相當(dāng)費(fèi)時(shí)的，而往往很多代碼中需要等到數(shù)據(jù)庫(kù)操作完成之后才可以進(jìn)行后續(xù)操作，這種緩慢的同步操作也將會(huì)成為系統(tǒng)瓶頸 鎖競(jìng)...
... 第一點(diǎn)說(shuō)是性能瓶頸有點(diǎn)牽強(qiáng)。這里的權(quán)限數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中，需要的時(shí)候?qū)?huì)被讀取出來(lái)。這個(gè)過(guò)程是有點(diǎn)慢但也只是執(zhí)行一次。結(jié)果會(huì)被緩存下來(lái)，后續(xù)的請(qǐng)求可以直接使用。 第二點(diǎn)在性能瓶頸的觀點(diǎn)上來(lái)看確實(shí)是一個(gè)...
...作來(lái)進(jìn)行解析。 3. 使用緩存技術(shù) Memcache特別適用于減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，而像APC或OPcache這樣的字節(jié)碼緩存引擎在腳本編譯時(shí)可節(jié)省執(zhí)行時(shí)間。 4. 減少不必要的計(jì)算 當(dāng)一個(gè)變量會(huì)被多次使用時(shí)，一開(kāi)始就計(jì)算好，肯定要比每次使用...
...題如頁(yè)面響應(yīng)慢、接口超時(shí)，服務(wù)器負(fù)載高、并發(fā)數(shù)低，數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁死鎖等。Java應(yīng)用性能的瓶頸點(diǎn)非常多，比如磁盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò) I/O 等系統(tǒng)因素，Java 應(yīng)用代碼，JVM GC，數(shù)據(jù)庫(kù)，緩存等?？梢詫?Java 性能優(yōu)化分為 4 個(gè)層級(jí)：應(yīng)...
...絡(luò)有很大的改變。為適應(yīng)云計(jì)算業(yè)務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)需要在性能、架構(gòu)融合、安全融合等方面做出改變，最終能形成全網(wǎng)智能的帶寬調(diào)動(dòng)、安全調(diào)動(dòng)，讓網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)就緒。一、端到端萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑高速大道虛擬化給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了性能挑...
...系統(tǒng)時(shí)噪聲假設(shè)的重要性，并且通過(guò)展示表征壓縮與泛化性能存在分歧的實(shí)例來(lái)復(fù)雜化深度學(xué)習(xí)的信息瓶頸理論。下面我們來(lái)更深入地理解激活函數(shù)選擇的影響我們的分析起點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)改變激活函數(shù)能顯著地改變信息平面中的網(wǎng)絡(luò)...
性能一直以來(lái)是前端開(kāi)發(fā)中非常重要的話題。隨著前端能做的事情越來(lái)越多，瀏覽器能力被無(wú)限放大和利用：從 web 游戲到復(fù)雜單頁(yè)面應(yīng)用，從 NodeJS 服務(wù)到 web VR/AR、數(shù)據(jù)可視化，前端工程師總是在突破極限。隨之而來(lái)的性...
... 目錄 前言netflow簡(jiǎn)介nfdump方法論性能分析目標(biāo) 實(shí)驗(yàn)評(píng)估現(xiàn)存問(wèn)題 前言 本文主要對(duì)nfdump的性能分析做一個(gè)記錄，看看這個(gè)工具是否存在性能瓶頸，如果存在，能否對(duì)性能瓶頸作出一定優(yōu)化。 netflow簡(jiǎn)介 ne...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲，確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
孫淑建
付永剛
