字符串相似性算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:先表明立場(chǎng)，任何時(shí)候都不要在后臺(tái)代碼里拼接sql。(除了中小公司內(nèi)部報(bào)表類需求外)首先，提主遇到的大公司拼接sql，都明顯是偽命題。在互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，是嚴(yán)禁嵌套，拼接sql的。一個(gè)大流量超高并發(fā)的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫鏈接池資源，是非常寶貴的?；緵Q定了系統(tǒng)的性能上限。不然為什么加分布式緩存，數(shù)據(jù)庫分庫分表呢？對(duì)于高頻低熵的系統(tǒng)，明顯高頻次低耗時(shí)的數(shù)據(jù)庫鏈接是最可靠的方式。其次，對(duì)于各種大型的傳統(tǒng)I...
codercao
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回答:Linux下的命令是豐富多樣的，查找字符串的方式也有好幾種，下面一一列舉：=====================grep命令：例子：grep -rin ’查找的字符串’ *說明：-r：表示遞歸查找-I：表示忽略大小寫-n：表示顯示行號(hào)*：表示當(dāng)前目錄的所有的文件注意：若要查找的字符串若包含空格，則需要使用引號(hào)grep 字符串1 | 字符串2 * ：查找包含字符串1或字符串2的行g(shù)rep 字符串...
gplane
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回答:理論上沒有，本質(zhì)都是二進(jìn)制存儲(chǔ)，比較過程最多取決于內(nèi)存長度。
charles_paul
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...入一個(gè)字符，刪除一個(gè)字符。 算法實(shí)現(xiàn)步驟: 1 設(shè)置n為字符串s的長度。(我是個(gè)小仙女) 設(shè)置m為字符串t的長度。(我不是個(gè)小仙女) 如果n等于0，返回m并退出。如果m等于0，返回n并退出。構(gòu)造兩個(gè)向量v0[m+1] 和v1[m+1]，串聯(lián)0..m...
... 關(guān)鍵詞：剽竊，相似性，搜索，令牌，字符串拼貼類別：GT算法，GT性能，F(xiàn).2.2。 模式匹配，H.3.3，H.5.2。，I.5.4。 文本處理，K.3.m.，K.5.1 檢測(cè)類似的程序1.所有要比較的程序都被解析（或根據(jù)輸入進(jìn)行掃描）語...
...于動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)現(xiàn)的。 編輯距離（levenshtein distance），判斷字符串的相似程度，也是基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃計(jì)算?？梢酝ㄟ^這個(gè)技術(shù)從拼寫檢查到判斷用戶上傳的資料是否是盜版。（這樣看來，我猜想大學(xué)論文查重應(yīng)該也是基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算...
...來商量一下，然后告訴你什么東西你會(huì)喜歡。 算法描述 相似性計(jì)算 我們盡量不使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，一是怕大家看不懂，難理解，二是我是用mac寫的blog,公式不好畫，太麻煩了。。 所謂計(jì)算相似度，有兩個(gè)比較經(jīng)典的算法 Jacc...
...。起-NLP 中文形近字相似度計(jì)算思路承-中文形近字相似度算法實(shí)現(xiàn)，為漢字 NLP 盡一點(diǎn)綿薄之力轉(zhuǎn)-當(dāng)代中國最貴的漢字是什么？不足之處之所以有本篇，是因?yàn)樯弦淮蔚乃惴▽?shí)現(xiàn)存在一些不足。巴別塔《圣經(jīng)》中有關(guān)于巴別塔建...
...同而已。 這樣的推薦形式背后都是來自一個(gè)古老的推薦算法，叫做基于物品的協(xié)同過濾，通常也被叫作 Item-Based，因?yàn)楹笳吒菀姿阉鞯较嚓P(guān)的文章，所以被更多地提及。 如果做推薦系統(tǒng)不知道基于物品的協(xié)同過濾，那等...
...的筆墨并不多，占文章篇幅更多的是如何比較網(wǎng)頁之間的相似性，聚類只是之后處理的一種手段。該文章提出了一種內(nèi)容提取算法，如下 從不同網(wǎng)站中收集網(wǎng)頁進(jìn)行聚類 將網(wǎng)頁解析成DOM樹 根據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置和相同深度的節(jié)點(diǎn)數(shù)...
... sum_mixd = sum_mixd + (h1.get(i, 0) * h2.get(i, 0)) # 按照余弦相似性定理計(jì)算相似度 return sum_mixd / (sqrt(sum1) * sqrt(sum2)) # 讀取圖片內(nèi)容 img1 = cv2.imread(img1_path) # 讀取圖片內(nèi)容 img2 = cv2.imread(img2_...
...支，不可能就在本文簡單幾句就說清，所以本文只作基本算法的科普向。 如有錯(cuò)誤，請(qǐng)多包涵和多多指教。 參考的文章和圖片來源會(huì)在底部一一列出。 以及本篇文章所用的代碼都會(huì)在底下給出github地址。 安裝相關(guān)庫 python用作...
... 并列相似度計(jì)算?并列相似度計(jì)算其結(jié)果是詞和詞之間的相似性信息，例如三元組（蘋果，梨，s1）表示蘋果和梨的相似度是s1。兩個(gè)詞有較高的并列相似度的條件是它們具有并列關(guān)系（即同屬于一個(gè)語義類），并且有較大的關(guān)...
...內(nèi)容等的混合特征向量，這些特征向量將作為下一步比對(duì)相似性的輸入值。（g）分別計(jì)算種子用戶和潛在目標(biāo)用戶的向量集，并比對(duì)相似性，我們使用的是余弦相似度計(jì)算相似性，將步驟f得到的用戶特征向量集作為輸入x,y，代...
...可以通過矢量，被訓(xùn)練過的文檔矢量的下標(biāo)，或者原始的字符串標(biāo)簽來指定文檔（正面或者負(fù)面文檔）?！甤lip_start’ 和 ‘clip_end’則是指定了相似度檢索的范圍。 官方文檔其實(shí)說明的不是很清楚，很多地方還是不容易理解。to...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
張憲坤
Steven
