摘要：系列文章系列一快速入門系列二使用及索引文檔的基本操作系列三查詢及高亮入門簡介地址下載地址是一個用于搜索引擎的，方便開發(fā)和診斷的可視化工具。使用作為其最低級別的搜索引擎基礎。截止，上述代碼所用的包皆為最新。

系列文章：

Lucene系列（一）快速入門

Lucene系列（二）luke使用及索引文檔的基本操作

Lucene系列（三）查詢及高亮

github地址：https://github.com/DmitryKey/luke

下載地址：https://github.com/DmitryKey/luke/releases

Luke是一個用于Lucene/Solr/Elasticsearch 搜索引擎的，方便開發(fā)和診斷的 GUI（可視化）工具。

它有以下功能：

查看文檔并分析其內容（用于存儲字段）

在索引中搜索

執(zhí)行索引維護：索引運行狀況檢查；索引優(yōu)化（運行前需要備份）

從hdfs讀取索引

將索引或其部分導出為XML格式

測試定制的Lucene分析工具

創(chuàng)建自己的插件

Apache Lucene. 大多數(shù)情況下，luke可以打開由純Lucene生成的lucene索引。 現(xiàn)在人們做出純粹的Lucene索引嗎？

Apache Solr. Solr和Lucene共享相同的代碼庫，所以luke很自然可以打開Solr生成的Lucene索引。

Elasticsearch. Elasticsearch使用Lucene作為其最低級別的搜索引擎基礎。 所以luke也可以打開它的索引！

下載安裝

1.

3.

4.

創(chuàng)建項目并添加Maven依賴

        
            junit
            junit
            4.12
            test
        
        
        
        
            org.apache.lucene
            lucene-core
            7.2.1
        
        
        
            org.apache.lucene
            lucene-queryparser
            7.2.1
        
        
        
            org.apache.lucene
            lucene-analyzers-common
            7.2.1
        

我們下面要用到單元測試，所以這里我們添加了Junit單元測試的依賴（版本為4.12，2018/3/30日最新的版本）

相關測試代碼

主方法：

package lucene_index_crud;

import java.nio.file.Paths;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;

public class Txt1 {
    // 下面是測試用到的數(shù)據(jù)
    private String ids[] = { "1", "2", "3" };
    private String citys[] = { "qingdao", "nanjing", "shanghai" };
    private String descs[] = { "Qingdao is a beautiful city.", "Nanjing is a city of culture.",
            "Shanghai is a bustling city." };
    //Directory對象  
    private Directory dir;
}

相關測試方法編寫：

1)測試創(chuàng)建索引

    /**
     * 創(chuàng)建索引
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testWriteIndex() throws Exception {
        //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:luceneindex_crudindexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        for (int i = 0; i < ids.length; i++) {
            //創(chuàng)建文檔對象，文檔是索引和搜索的單位。
            Document doc = new Document();
            doc.add(new StringField("id", ids[i], Field.Store.YES));
            doc.add(new StringField("city", citys[i], Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("desc", descs[i], Field.Store.NO));
            // 添加文檔
            writer.addDocument(doc); 
        }
        writer.close();
    }

通過luke查看相關信息：

注意： 創(chuàng)建索引之后，后續(xù)測試方法才能正確運行。

2)測試寫入了幾個文檔：

    /**
     * 測試寫了幾個文檔
     * 
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testIndexWriter() throws Exception {
        //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:luceneindex_crudindexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        System.out.println("寫入了" + writer.numDocs() + "個文檔");
        writer.close();
    }

3)測試讀取了幾個文檔：

    /**
     * 測試讀取了幾個文檔
     * 
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testIndexReader() throws Exception {
        //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:luceneindex_crudindexdata"));
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);
        System.out.println("最大文檔數(shù)：" + reader.maxDoc());
        System.out.println("實際文檔數(shù)：" + reader.numDocs());
        reader.close();
    }

4)測試刪除 在合并前：

    /**
     * 測試刪除 在合并前
     * 
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testDeleteBeforeMerge() throws Exception {
        //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:luceneindex_crudindexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        System.out.println("刪除前：" + writer.numDocs());
        writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
        writer.commit();
        System.out.println("writer.maxDoc()：" + writer.maxDoc());
        System.out.println("writer.numDocs()：" + writer.numDocs());
        writer.close();
    }

5)測試刪除 在合并后：

我們這里先把dataindex目錄下的文件刪除，然后運行上面的testWriteIndex() 方法之后再測試。

    /**
     * 測試刪除 在合并后
     * 
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testDeleteAfterMerge() throws Exception {
           //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:luceneindex_crudindexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        System.out.println("刪除前：" + writer.numDocs());
        writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
        writer.forceMergeDeletes(); // 強制刪除
        writer.commit();
        System.out.println("writer.maxDoc()：" + writer.maxDoc());
        System.out.println("writer.numDocs()：" + writer.numDocs());
        writer.close();
    }

6)測試更新操作：

我們這里先把dataindex目錄下的文件刪除，然后運行上面的testWriteIndex() 方法之后再測試。

    /**
     * 測試更新
     * 
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {
        // 寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:luceneindex_crudindexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        Document doc = new Document();
        doc.add(new StringField("id", "1", Field.Store.YES));
        doc.add(new StringField("city", "beijing", Field.Store.YES));
        doc.add(new TextField("desc", "beijing is a city.", Field.Store.NO));
        writer.updateDocument(new Term("id", "1"), doc);
        writer.close();
    }

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